Intro ao ggplot
Aula 7, M1
Semana 4
Aula 6 - objetos/exportação
Aula 7 - Primeiras visualizações
Leituras complementares
Curso-R, Livro, cap. 13.8; Curso Visualização
R4DS O livro começa com gráficos!
O Poder da Visualização
Uma imagem vale mais do que mil palavras
DataViz, para os íntimos
Muito importante já na parte de exploração dos dados
Ajudam ao cérebro a dar sentido em todas aquelas informações
Ajuda a levantar hipóteses
Importante na apresentação final dos resultados
ggplot2
Mas onde está o carregamento desse pacote no nosso software?
Ele faz parte do tidyverse!
Falando nisso, a versão mais recente do tidyverse acabou de ser lançada (2.0.0) - agora com lubridate.
O que vamos (começar) aprender nessa aula
Uma forma mais rápida de visualizar (poucas linhas de código)
- Sem muitas firulas visuais
Não vamos focar, no momento, em deixar os gráficos muito bonitos.
Adivinhem: o ggplot faz as duas coisas!
A lógica do ggplot2
Utiliza a Gramática dos gráficos (daí o gg de ggplot): você precisa de atributos estéticos (cor, tamanho…) e atributos geométricos (pontos, linhas, colunas…).
São utilizadas camadas: Sobreposição de elementos visuais.
A lógica do ggplot
- O “canvas” vazio
- Os dados (eixos)
- A geometria
Lógica do ggplot
As camadas são adicionadas com um “+”
- Diferença + para %>%
- Há as partes estáticas e partes que dinâmicas (que respondem aos dados)
- Cuidado com as aspas (principalmente nas opções de parâmetros)!
- Conheça as variáveis (numéricas ou categóricas)
- É preciso ter no mínimo a função ggplot() e uma função de geometria geom_?()
- Há várias formas de escrever a mesma coisa!
- Vamos ao R-Studio!
Desafio
- Diferença do fill= dentro ou fora do aes() ?
Mais Dicas
Obrigada!
