Intro ao ggplot

Aula 7, M1

Carolina Musso

Sala de Situação - UnB

Semana 4

  • Aula 6 - objetos/exportação

  • Aula 7 - Primeiras visualizações

Leituras complementares

O Poder da Visualização

Uma imagem vale mais do que mil palavras

  • DataViz, para os íntimos

  • Muito importante já na parte de exploração dos dados

    • Ajudam ao cérebro a dar sentido em todas aquelas informações

    • Ajuda a levantar hipóteses

  • Importante na apresentação final dos resultados

ggplot2

Mas onde está o carregamento desse pacote no nosso software?

  • Ele faz parte do tidyverse!

  • Falando nisso, a versão mais recente do tidyverse acabou de ser lançada (2.0.0) - agora com lubridate.

O que vamos (começar) aprender nessa aula

  • Uma forma mais rápida de visualizar (poucas linhas de código)

    • Sem muitas firulas visuais
  • Não vamos focar, no momento, em deixar os gráficos muito bonitos.

  • Adivinhem: o ggplot faz as duas coisas!

A lógica do ggplot2

A lógica do ggplot

  • O “canvas” vazio

  • Os dados (eixos)

  • A geometria

Lógica do ggplot

As camadas são adicionadas com um “+”

  • Diferença + para %>%
  • Há as partes estáticas e partes que dinâmicas (que respondem aos dados)
  • Cuidado com as aspas (principalmente nas opções de parâmetros)!
  • Conheça as variáveis (numéricas ou categóricas)
  • É preciso ter no mínimo a função ggplot() e uma função de geometria geom_?()
  • Há várias formas de escrever a mesma coisa!
  • Vamos ao R-Studio!

Desafio

  • Diferença do fill= dentro ou fora do aes() ?

Mais Dicas

Obrigada!